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怎样往mysql中导数据执行效率高

来源:http://www.mrmtshipyard.com 作者:时时彩平台 时间:2019-09-27 14:39

这个警告在常规场景中没什么影响,但如果是用excel跑SQL,它会因为该警告阻止你的后续操作~事实上excel执行sql限制多多,需要更多的奇技淫巧,之前我就写过一篇。言归正传,要解决这个警告,一种当然是在语句中用到聚合函数的地方统统加上isnull,但如果语句很长,地方很多就蛋疼了,于是我推荐另一个更优雅的做法:

怎样往mysql中导数据执行效率高

只需语句顶部加一句:

 

SET ANSI_WARNINGS OFF;

问题,给你一个Excel数据文件,需要往mysql的数据库中导入数据。

搞掂。

首先,你得按照对应表字段对excel数据文件进行构造,然后转化为insert的sql语句,然后往数据库中插入。

- EOF -

最开始没考虑执行效率,我转化为sql语句后,用navicat作为数据库查看的界面,然后新建查询,将构造好的sql语句粘到里面,执行,然后sql语句开始疯跑,3万多条记录,执行了八百多秒,十四分钟啊,太慢了,当时没注意。后来,发现导入的数据有些地方因为excel格式而产生问题,于是又重新构造,再往数据库中导。又是漫长的等待。。。

于是开始思考:将一张表导出为sql语句再执行、将整个数据库导出再执行好像并没有这么慢啊!

我将sql语句制作成一个sql文件,以文件的方式执行,果然,十几秒钟就执行完毕。

结论:以文件形式执行sql语句比新建查询语句执行sql语句效率高得多。

问题,给你一个Excel数据文件,需要往mysql的数据库中导入数据。 首先,你得按照对应表字段对excel数据文件...

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